MACD（移动平均收敛发散）指标是一种技术分析工具，用于识别趋势、动量和背离。传统的 MACD 公式存在一些局限性，例如在趋势变化时滞后性和背离信号不准确。将提供一份改良的 MACD 指标公式源码，优化了背离指标，提高了准确性和可靠性。

改良的 MACD 公式源码

```

diff = EMA(close, 12) - EMA(close, 26)

dea = EMA(diff, 9)

macd = diff - dea

histogram = macd - dea

signal = EMA(histogram, 9)

cross_up = histogram > 0 and signal < 0

cross_down = histogram < 0 and signal > 0

```

子 1：优化背离指标

传统的 MACD 公式使用 histogram 来识别背离。histogram 信号往往滞后，并且容易受到价格波动的影响。改良的公式通过使用 EMA(histogram, 9) 作为背离指标来优化背离检测。这可以平滑价格波动的影响，提供更可靠的背离信号。

子 2：趋势确认

改良的公式还引入了 cross_up 和 cross_down 变量。这些变量表示 MACD 和信号线之间的交叉。当 MACD 上穿信号线时，表示看涨趋势确认；当 MACD 下穿信号线时，表示看跌趋势确认。这提供了额外的确认信号，提高了指标的准确性。

子 3：源码实现

改良的 MACD 指标公式源码可以使用任何支持自定义指标的交易平台或编程语言实现。例如，在 Python 中，可以使用如下代码实现：

```python

def macd_improved(close, n1=12, n2=26, n3=9):

diff = ema(close, n1) - ema(close, n2)

dea = ema(diff, n3)

macd = diff - dea

histogram = macd - dea

signal = ema(histogram, n3)
cross_up = np.where(histogram > 0, 1, 0) & np.where(signal < 0, 1, 0)
cross_down = np.where(histogram < 0, 1, 0) & np.where(signal > 0, 1, 0)
return macd, signal, cross_up, cross_down

```

子 4：使用示例

改良的 MACD 指标可以用于各种交易策略。以下是一些示例：

• 趋势交易：当 MACD 上穿信号线时买入，当 MACD 下穿信号线时卖出。
• 背离交易：当 MACD histogram 背离价格趋势时，在背离方向交易。
• 趋势确认：使用 cross_up 和 cross_down 变量确认趋势。

通过优化背离指标和引入趋势确认信号，改良的 MACD 指标公式源码提供了更准确和可靠的技术分析工具，帮助交易者识别趋势、动量和背离，从而做出更好的交易决策。