TB公式（TextBlob公式）是一个基于自然语言处理的Python库，用于文本情感分析和文本处理。它提供了一种简单的方式来调用情感分析功能，以判断给定文本的情感极性（正面、负面或中性）。

以下是使用TB公式进行情感分析的步骤：

1. 安装TextBlob库：在Python环境中，使用pip命令安装TextBlob库。

```python

pip install textblob

```

2. 导入TextBlob库：在Python脚本中，使用import语句导入TextBlob库。

```python

from textblob import TextBlob

```

3. 创建TextBlob对象：使用TextBlob类创建一个TextBlob对象，传入待分析的文本作为参数。

```python

text = \"这是一个很好的产品。\"

blob = TextBlob(text)

```

4. 调用情感分析方法：使用sentiment属性调用情感分析方法，获取文本的情感极性和主观性。

```python

polarity = blob.sentiment.polarity

subjectivity = blob.sentiment.subjectivity

```

5. 分析结果解释：情感极性为一个介于-1和1之间的实数，表示文本的情感倾向，其中-1表示负面情感，1表示正面情感，0表示中性情感。主观性为一个介于0和1之间的实数，表示文本的主观程度，其中0表示客观文本，1表示主观文本。

根据以上步骤，可以调用TB公式进行情感分析，并根据分析结果判断文本的情感极性。

需要注意的是，调用TB公式进行情感分析并不会直接返回zhengzhi、seqing、db和baoli等内容。TB公式主要针对文本的情感进行分析，而不是对文本内容的主题进行判断。如果需要过滤或判断特定内容，可以在使用TB公式前进行预处理或使用其他技术。