为了避免出现政治、seqing、db和暴力等内容，编写TB开拓者求和的代码时需要注意以下几个方面：

1. 引入相关库：首先需要引入相关的Python库，如requests库用于发送HTTP请求，BeautifulSoup库用于解析HTML页面等。

2. 发送HTTP请求：使用requests库发送HTTP请求，获取TB开拓者求和的页面内容。

3. 解析页面：使用BeautifulSoup库解析页面，找到TB开拓者求和的结果所在的HTML元素。

4. 提取结果：从解析后的页面中提取出TB开拓者求和的结果。

5. 过滤内容：对结果进行过滤，确保不包含政治、seqing、db和暴力等内容。

6. 输出结果：将过滤后的结果输出，可以选择将结果保存到文件中或者在控制台打印出来。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何实现TB开拓者求和：

```python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

def tb_sum():

# 发送HTTP请求，获取TB开拓者求和的页面内容

url = \"https://tbsum.com/\"

response = requests.get(url)

# 解析页面

soup = BeautifulSoup(response.text, \"html.parser\")

# 找到结果所在的HTML元素

result_element = soup.find(\"div\", class_=\"result\")

# 提取结果

result = result_element.text

# 过滤内容

filtered_result = filter_content(result)

# 输出结果

print(filtered_result)

def filter_content(content):

# 过滤政治、seqing、db和暴力等内容

filtered_content = content.replace(\"政治\", \"\").replace(\"seqing\", \"\").replace(\"db\", \"\").replace(\"暴力\", \"\")

return filtered_content

# 调用函数获取并输出TB开拓者求和的结果

tb_sum()

```

在上述示例代码中，我们首先发送HTTP请求获取TB开拓者求和的页面内容，然后使用BeautifulSoup解析页面，找到结果所在的HTML元素，接着从中提取出结果。最后，使用filter_content函数对结果进行过滤，确保不包含政治、seqing、db和暴力等内容。最终，我们将过滤后的结果输出到控制台。