要计算出售股票的zuida收益，可以使用动态规划算法。假设有一个数组 prices，其中 prices[i] 表示第 i 天的股票价格。我们需要找到一个最佳的买入和卖出时机，使得收益zuida化。

我们可以定义两个变量：maxProfit 表示zuida收益，和 minPrice 表示当前最低的股票价格。

遍历整个数组，对于每一天的股票价格：

1. 如果当前价格小于 minPrice，则更新 minPrice 为当前价格。

2. 否则，计算当前价格与 minPrice 的差值，并将其与 maxProfit 进行比较，更新 maxProfit。

遍历结束后，maxProfit 的值即为zuida收益。

以下是示例代码：

```python

def maxProfit(prices):

minPrice = float(\'inf\')

maxProfit = 0

for price in prices:

if price < minPrice:

minPrice = price

else:

profit = price - minPrice

if profit > maxProfit:

maxProfit = profit

return maxProfit

```

这样，我们可以通过调用 maxProfit 函数来获取股票的zuida收益。

需要注意的是，该算法只能计算zuida收益，并不能给出具体的买入和卖出时机。